DeepSeek V4: официальный open-source релиз с Day-0 адаптацией под Huawei Ascend

DeepSeek 29 апреля официально выпустила линейку V4 в open-source под лицензией MIT. В неё входят DeepSeek-V4-Pro на 1.6 трлн параметров (49 млрд активных) и DeepSeek-V4 на 284 млрд (13 млрд активных) — обе модели MoE с нативным контекстом 1 млн токенов. Заявлено снижение требований к памяти примерно в 9.5 раза против V3.2 и почти ликвидированный разрыв с фронтирными закрытыми моделями на бенчмарках рассуждений. Особенность релиза — оптимизация под китайские ускорители: Huawei Ascend, Cambricon, Hygon и Moore Threads завершили Day-0 адаптацию в день релиза, мультидеплой Ascend 950 ожидается во втором полугодии.

Почему это важно

Первый крупный фронтирный open-weights релиз, изначально заточенный под Ascend, а не Nvidia — это инфраструктурный сдвиг для китайского AI-стека и сигнал, что экспортные ограничения США ускорили формирование самостоятельной экосистемы инференса.

Importance: 5/5

Парадигмальный сдвиг: open-weights frontier-релиз с Day-0 адаптацией под не-Nvidia стек; ≥4 независимых primary-media confirmations.

Почему это важно

Источники