Alaya-EVOKE: от линейно масштабируемого обучения к бесконечному миру
Интерактивная видео-world-модель, объединяющая индексируемый по камере банк внешнего состояния мира с разреженно-внимательным учителем, линейно масштабируемым по памяти и вычислениям, дистиллированная в трёхшагового студента через 30-секундную цель distribution-matching. Устанавливает SOTA на WBench и конкурентна на VBench-Long и VBench-2.0, генерируя каждый 1,5-секундный чанк за 2,11 с на одном H200 при 384x640.
Почему это важно
HF Daily +105 голосов; единственная за день работа, преодолевшая планку notable-upvote в 100 голосов, и практический шаг к долгосрочным интерактивным world-моделям, помещающимся на одном GPU.
Важность: 4/5
HF Daily +105 голосов; топ-работа HF Daily (базовый уровень 2)
Источники
официальный
arXiv 2608.13546