Alaya-EVOKE: от линейно масштабируемого обучения к бесконечному миру

Интерактивная видео-модель мира, выносящая устойчивое состояние мира во внешнее хранилище с индексацией по камере и использующая линейно масштабируемого учителя (разреженное чанковое внимание + глобальное состояние с линейным вниманием). На одном H200 при 384×640 каждый чанк длительностью 1,5 с генерируется за 2,11 с; модель достигает state-of-the-art на WBench, оставаясь конкурентоспособной на VBench-Long и VBench-2.0.