Block3D: эффективная генерация text-to-3D через блочную диффузию

исследования офиц. + СМИ 3 ист. ~1 мин

Разбивает дискретные последовательности shape-токенов на смежные блоки; генерирует блоки авторегрессионно, одновременно денойзив все токены внутри каждого блока. Внутриблочная коррекция на основе уверенности пересматривает низкоуверенные токены до финализации блока. На отложенном подмножестве TRELLIS-500K среднее время сквозной генерации падает с 25,71 с до 4,99 с — ускорение в 5,15x против файнтюненного авторегрессионного baseline — при сохранении геометрического качества.

Почему это важно

HF Daily 27 апвоутов 25 августа. Гибрид авторегрессии и внутриблочной диффузии — практический компромисс для 3D-генерации, который бьёт чисто AR-baseline'ы по скорости без потери глобальной когерентности чистой диффузии.

Важность: 2/5

HF Daily 27 апвоутов

text-to-3d diffusion autoregressive 3d-generation

Источники

официальный arXiv abstract

официальный Project page

СМИ HF Daily Papers page