fine-tuning — AI Digest

15 мая MinT: управляемая инфраструктура для обучения и обслуживания миллионов LLM Mind Lab research
6 июл Program-as-Weights: компиляция спецификаций задач в LoRA-адаптеры для инференса на устройстве University of Waterloo / Harvard research
5 сен Compile by Training: превращение спецификаций на естественном языке в локальные нейронные функции research
17 сен Механизмы continual learning комбинируются для долговременного запоминания Johns Hopkins University research
10 июл Super Weights в LLM: почему высокосалиентные параметры не работают как цели дообучения Amazon research
12 июл «Супервеса» в LLM и провал избирательного обучения Amazon Web Services research
8 июн Code2LoRA: гиперсеть генерирует репозиторно-специфичные адаптеры для code LM без накладных расходов на инференс University of Waterloo research
20 авг Agentic ESOpt: файнтюн long-horizon LLM-агентов с минимальными требованиями к GPU National University of Singapore (Zhi Zheng, Wee Sun Lee et al.) research
28 сен InternLM выпускает Intern-Decision — семейство open-weights мультимодальных моделей для принятия решений InternLM (Shanghai AI Lab) models-llm
24 окт Вербализация различий активаций с помощью автоэнкодеров на естественном языке research