-
Anthropic запускает Claude Managed Agents: Dreams, Outcomes, мультиагентная оркестрация
Anthropic
tools
-
OpenAI запускает Dreaming V3: фоновый синтез памяти для ChatGPT с пятикратным снижением вычислительных затрат
OpenAI
tools
-
Яндекс выпускает масштабное обновление Алисы: межсессионная память, персонализация и режим доступности в реальном времени
Yandex
models-llm
-
Metis: базовая модель памяти
MemTensor
research
-
Spatial Memory Agent: процедурная память на основе опыта для пространственного интеллекта
Zhejiang University
research
-
MemLens: бенчмарк мультимодальной долгосрочной памяти для моделей визуального языка
NVIDIA
research
-
Echo-Infinity: генерация бесконечного видео в реальном времени через обучаемый Memory Query
research
-
EvoArena: LLM-агенты набирают лишь 40% в динамически изменяющихся средах
MIT / NUS / Salesforce
research
-
ABot-AgentOS: операционная система для роботизированных агентов с долгосрочной мультимодальной памятью
Alibaba
research
-
Metis: базовая модель памяти
MemTensor, Renmin University, NUS, Shanghai Jiao Tong University, Tongji University
research
-
Do Language Models Need Sleep? Offline Recurrence as Memory Consolidation for Improved Inference
Google / CMU
research
-
EvoArena: LLM-агенты набирают лишь 39,6% на бенчмарке динамически меняющихся сред
MIT
research
-
Готовы ли мы к агент-нативным системам памяти? SJTU сравнивает 12 архитектур
research
-
GitHub Copilot: Grok Code Fast 1 устарел, пользовательские настройки памяти для Pro
GitHub
tools
-
Echo-Memory: контролируемое исследование механизмов памяти в видеомоделях мира с условием на действие
Microsoft Research
research
-
Память реконструируется, а не извлекается: графовая память улучшает запоминание у LLM-агентов на 23%
National University of Singapore
research
-
LightMem-Ego: лёгкая потоковая мультимодальная память для смартфонов и AI-очков
ZJUNLP
research
-
KnowAct-GUIClaw: самообучающаяся память и библиотека навыков для кросс-платформенных GUI-агентов
Harbin Institute of Technology
research
-
LycheeMemory V2: Efficient Long-Term Memory for LLM Agents via Semantic Segment-Level Consolidation
research
-
IBM Research измеряет, сколько агентской памяти реально нужно каждому ярусу моделей
IBM Research
research