scaling — AI Digest

20 авг OpenAI «временно замедляет» масштабирование frontier-моделей и описывает защиту от кибер-возможностей OpenAI industry
25 авг Apodex 1.1: масштабирование агентного интеллекта для сложных задач Apodex research
11 мая Mean Mode Screaming: исправление патологии обучения открывает путь к 1000-слойным Diffusion Transformer research
15 мая SU-01: рассуждения на уровне золотой медали олимпиады через curriculum SFT и двухэтапный RL SU-01 Team research
3 июн Humanoid-GPT: Scaling to 2B Motion Frames Enables Zero-Shot Generalization in Humanoid Control research
11 июл ByteDance EdgeBench: скорость обучения агентов удваивается каждые три месяца ByteDance research
28 авг WarpSAC: на пути к вершине масштабируемого off-policy RL через переосмысление исследования и эксплуатации research
8 июл LLM-as-a-Verifier: верификация как независимая ось масштабирования для LLM Stanford University / UC Berkeley / NVIDIA research
16 июл Ring-Zero: масштабирование Zero RL до триллиона параметров с возникающими паттернами рассуждения Ant Group research
23 окт Scaling in Games: Continued Pre-Training For Embodied Agents In Diverse Virtual Worlds Tsinghua THUSI-Lab, miHoYo research
11 июл Hidden Decoding at Scale: новая ось масштабирования LLM без роста основного блока research
20 июл Xiaomi-Robotics-1: масштабирование vision-language-action моделей на 100 000+ часов реальных траекторий Xiaomi Robotics research
22 июл Xiaomi-Robotics-1: масштабирование vision-language-action моделей на более чем 100 тыс. часов реальных траекторий Xiaomi Robotics research
23 авг EnvHarness: Awakening Static Worlds for Agent Learning Google research
24 сен Agensh: масштабирование организационного интеллекта до 1024 агентов Microsoft Research research
2 сен SMELT: зацикленные MoE-трансформеры догоняют базовое масштабирование при равных вычислениях ByteDance Seed research
4 июл Улучшит ли масштабирование социальное моделирование с LLM? Исследование 85 моделей Stanford / Columbia / Tsinghua research
20 июл xHC: Expanded Hyper-Connections масштабируют параллелизм residual-потока за прежние пределы Shanghai Jiao Tong University / Xiaohongshu / USTC / Peking University / CUHK research
4 авг Свойства масштабирования текстового кондиционирования в визуальной генерации ByteDance Seed research